Cognizant on laajentanut Neuro AI -alustansa ominaisuuksia lisäämällä siihen monitoimijaominaisuuksia, jotka mahdollistavat yritysten itsenäisesti luoda, prototyyppata ja testata generatiivisia tekoälysovelluksia ilman koodaustarvetta.
Tärkeimmät havainnot:
- Neuro AI -alustan monitoimijaominaisuudet mahdollistavat organisaatioiden itsenäisen käytön.
- Alustalla on neljä vaihetta, jotka tukevat tekoälyn sovelluskehityksen prosessia.
- LangChain-viitekehys on keskeinen monitoimijaorkestroinnissa säilyttäen LLM-agnostisuuden.
- AI-konsultointimarkkinalla on kasvavaa kilpailua, ja uudet tuotteet tarjoavat generatiivisen tekoälyn hyödyntämismahdollisuuksia.
- Useat suuret ohjelmistoyritykset tarjoavat alustoja tekoälysovellusten luomiseksi markkinaraon löytämiseksi.
Cognizant on laajentamassa Neuro AI -alustansa ominaisuuksia. Vuonna 2022 lanseerattua alustaa rikastutetaan monitoimijaominaisuuksilla, mikä mahdollistaa organisaatioiden ideoida, prototyyppata ja testata generatiivisia tekoälysovelluksia ilman koodausosaamista. Alusta, joka oli aiemmin saatavana vain Cognizantin asiantuntijoille, on nyt avoinna yritysten itsenäiseen käyttöön.
Neuro AI erottuu kilpailijoista monitoimijallaan, joiden avulla se tarjoaa neljä vaihetta: Opportunity Finder, Scoping Agent, Data Generator ja Model Orchestrator. Nämä vaiheet ovat välttämättömiä prosessissa, jolla käyttäjät voivat tutkia ja kehittää tekoälysovelluksia organisaatioilleen.
Neuro AI:n tekninen toimintaperiaate
Käyttäjien aloittaessa Neuro AI:n käytön heidän tulee ensin kuvata ongelmansa. Opportunity Finder -toiminto avustaa agenttien aktivoimisessa sekä toimialakohtaisten käyttötapausten etsinnässä. Tunnistetun käyttötapauksen jälkeen siirrytään Scoping agenttiin, joka arvioi käyttötapauksen vaikutuksia.
- Data Generation -agentti luo synteettistä dataa testausta varten.
- Model Orchestrator vastaa sovelluksen käyttöönottovalmiuksesta.
Kunkin käyttötapauksen erityistarpeet määrittelevät agenttien hallinnan. Hodjat painottaa LangChain-viitekehyksen käyttöä säilyttämään LLM-agnostisuuden. Vaikka viitekehys ei ole täydellinen, se tukee sekä avoimia että suljettuja malleja.
Kilpailu tekoälysovelluskonsultoinnissa kasvaa
Cognizant on viime aikoina avaamassa AI-laboratorioita, kuten San Franciscossa, edistääkseen tekoälyn hyödyntämistä yrityksissä. Konsulttiyritykset, kuten Cognizant, luovat uusia vaihtoehtoja, jotka tukevat generatiivisen tekoälyn hyödyntämistä entistä helpommin.
Muut toimijat, kuten Accenture ja AWS, ovat tuoneet markkinoille alustoja arvioimaan tekoälyn valmiutta ja eettisiä käytäntöjä. Myös McKinsey and Company on lisännyt tarjontaansa Lilli-nimisen chatbotin. Yritykset, kuten Salesforce, SAP ja Oracle, tarjoavat ohjelmistoratkaisuja, joilla asiakkaat voivat luoda omia tekoälysovelluksia tai agentteja.
