Google DeepMind ja Uuden Sukupolven Gemini-mallit
Google DeepMindin toimitusjohtaja Demis Hassabis on esitellyt uuden sukupolven Gemini-malleja, jotka tuovat tekoälyn askeleen lähemmäs kehittynyttä päättelyä ja agenttiutta, vieden meidät kohti tekoälyn yleistä älykkyyttä (AGI).
Tärkeimmät Havainnot
- Gemini Flash ja Gemini Pro: Nämä mallit ovat Googlen nopeimpia ja monipuolisimpia, suunniteltu erityisesti kehittyneeseen päättelyyn ja agenttiuteen.
- Uudet Tuotteet: Google on esitellyt myös uusia tuotteita, kuten Mariner-agentin ja Google AI Ultra -tilauspalvelun, jotka hyödyntävät Geminin edistyneitä päätöksentekokykyjä.
- AI-pohjaiset Työkalut: Työkalut kuten AI Mode ja AI Overviews mullistavat hakukoneiden käyttöä, avaten uusia mahdollisuuksia markkinoille.
- Laajempi Luovuus ja Ymmärrys: Google pyrkii laajentamaan tekoälyn luovuutta ja fyysisen maailman ymmärrystä, mikä on ratkaisevaa humanoidirobottien kehityksessä.
- Paluu Pelien Pariin: Tämä nähdään tärkeänä AGI:n kehittämisessä, sillä se tukee tekoälyn kykeneväisyyttä luoda aidompia maailmamalleja.
Google esitteli uuden sukupolven AI-päivityksiä ja -tuotteita vuosittaisessa I/O-tapahtumassaan, Mountain View’ssä, Kaliforniassa. Yhtiön huippumallit, Gemini Flash ja Gemini Pro, ovat nopeimmat ja monipuolisimmat mallit tähän mennessä. Demis Hassabis, Google DeepMindin toimitusjohtaja, korosti Geminin ensiaskeleitaan kohti kypsää päättelyä, agenttiutta ja maailmanmallinnusta. Nämä ominaisuudet luovat perustan tekoälyn kehittämiselle, joka voisi olla esimerkiksi huomattavasti pätevämpiä henkilökohtaisia avustajia ja ihmistä älykkäämpiä robottihumanoideja.
I/O-tapahtumassa Google esitteli myös Deep Think -mallin, joka simuloi kehittyneempää päättelyä. Tulsee Doshi, Geminia johtava tuotevastaava, mainitsi mallin kehittyneen ihmisen päättelyä muistuttavan prosessin avulla.
AI-podcastin Kehittäminen
Audio Overviews ovat kiintoisa AI-ominaisuus kokeiltavaksi, koska siitä ei synny käyttäjälle kustannuksia – kaikki, mitä tarvitset, on Google-kirjautuminen. Aloita kirjautumalla sisään henkilökohtaisella tililläsi ja käy NotebookLM-verkkosivulla. Klikkaa New Notebook aloittaaksesi materiaalin lataamisen.
- Jokainen muistikirja voi käsitellä jopa 50 lähdedokumenttia.
- Nämä dokumentit voivat olla Google Docs -dokumentteja ja -esityksiä.
- Voit ladata myös verkkosivuja, ottaen huomioon tietyt varoitukset kuten tekstin analysoinnin ilman kuvia.
- Youtuben tekstiversioita voidaan käyttää, mutta linkin tulee olla julkinen.
Uudet tuotteet ja avustajat
Google lanseerasi uusia tuotteita, jotka hyödyntävät Geminin kykyä tehdä päätöksiä ja toimia. Yksi näistä on Mariner, Chrome-selaimen agentti, joka voi suorittaa tehtäviä, kuten ostoksilla käyntiä, käyttäjän pyynnöstä. Uutena lisänä on Google AI Ultra -tilauspalvelu, jonka hinta on 249,99 dollaria kuukaudessa.
Lisäksi Google esitteli kehittyneemmän version kokeellisesta Astra-avustajasta. Astra kykenee nyt näkemään ja kuulemaan ympäröivää maailmaa älypuhelimen tai älylasien kautta ja toimimaan proaktiivisesti etsien käyttäjälle relevanttia tietoa. Tulevaisuudessa nämä avustajat pystyvät tunnistamaan käyttäjän tarpeet ennakkoon.
AI:n vaikutus ja tulevaisuuden mahdollisuudet
Ennen AGI:n saapumista AI:lla on jo nyt merkittäviä vaikutuksia, kuten hakukoneiden käytön mullistus. Google aikoo tuoda AI-pohjaisen hakutyökalun nimeltä AI Mode kaikkien saataville Yhdysvalloissa. Myös AI-pohjainen ostotyökalu, joka näyttää vaatteen käyttäjän päälle ladatun kuvan avulla, on tulossa markkinoille.
Lisäksi AI Overviews -palvelun avulla Google-käyttäjille tarjotaan yhteenvetoja hakutuloksista useammissa maissa ja kielissä. Hassabis kuitenkin huomauttaa, että AI:n täytyy vielä kehittää luovuuden osa-alueita ja ymmärrystä ympäröivästä fyysisestä maailmasta. Tämä on ensiarvoisen tärkeää, jotta humanoidirobotit kykenevät toimimaan erilaisissa ja ennakoimattomissa ympäristöissä.
Luovuuden ja aitojen maailmamallien merkitys
Google tutkii keinoja kasvattaa AI-mallien luovuutta. Yhtiö esitteli hiljattain AlphaEvolve-koodausagentin, joka kykenee kehittämään uusia algoritmeja vanhoihin ongelmiin. Hassabis uskoo, että AI voisi laajentaa tätä luovuutta myös matemaattisten ja koodauksen ulkopuolisiin alueisiin pelaamalla pelejä realistisissa 3D-maailmoissa.
Tämä paluu peleihin koetaan tärkeänä askelena AGI:n kehittämisessä, sillä DeepMind saavutti alun perin mainetta kehittämällä AI-ohjelmia, jotka pystyvät pelaamaan video- ja lautapelejä. AI:lle vaaditaan maalimanmalleja pelimallien sijaan, koska niiden avulla voidaan saavuttaa todellinen maailman ymmärrys.
