Lidwave on kerännyt 10 miljoonaa dollaria kehittääkseen edistyksellistä 4D LiDAR -teknologiaa, jonka tavoitteena on parantaa koneiden näkökykyä ja helpottaa robottien sekä jalankulkijoiden havainnointia integroimalla monimutkaiset LiDAR-sensorit yhdelle sirulle.
Tärkeimmät Havainnot
- Lidwave integroi kaikki kriittiset LiDAR-komponentit yhdelle edulliselle sirulle, mikä yksinkertaistaa tuotantoprosessia ja alentaa kustannuksia merkittävästi.
- Yrityksen kehitystyö keskittyy ensimmäiseen ohjelmisto-ohjelmoitavaan 4D LiDAR -sensoriin, jonka avulla parannetaan autonomisten järjestelmien ympäristönhavainnointia.
- Lidwave’n Finite Coherent Ranging (FCR) -teknologia mahdollistaa sekä etäisyyden että nopeuden tarkan mittaamisen, parantaen liikkuvien kohteiden havainnointia.
- Lidwave tekee yhteistyötä eri teollisuusalojen johtavien toimijoiden kanssa, mikä osoittaa sijoittajien luottamusta yrityksen potentiaaliin mullistaa LiDAR-markkinat.
- Rahoituksen avulla Lidwave aikoo lisätä markkinapanostuksiaan ja laajentaa tuotantoaan uusille teollisuusautomaation ja autoteollisuuden aloille.

Jumpspeed Ventures ja Next Gear Ventures johtivat rahoituskierrosta, johon osallistui myös eräs johtava ruotsalainen kuorma-autovalmistaja. Uusi rahoitus mahdollistaa Lidwave’n optisen sirun kehittämisen, ensimmäisen ohjelmisto-ohjelmoitavan 4D LiDAR -sensorin lanseerauksen ja markkinapanostusten lisäämisen.
LiDAR-teknologian haasteet
Konenäkösensorit ovat keskeisiä monilla aloilla, ja LiDAR-sensoreilla on kriittinen rooli autonomisten koneiden operoinneissa. LiDAR-teknologiaa käytetään etämittauksessa laserin avulla, jolloin voidaan muodostaa 3D-malleja ympäristöstä.
- Teknologian täysi potentiaali on alihyödynnetty korkeiden kustannusten vuoksi.
- Monimutkaisuus ja luotettavuuskysymykset ovat haasteita.
- Perinteiset LiDAR-järjestelmät koostuvat useista elementeistä, mikä lisää kustannuksia.
- Laaja käyttöönotto on rajattua autoteollisuudessa ja teollisuusautomaatiossa.
Lidwave esittelee LiDAR 2.0:n ratkaisumallin, mikä korjaa näitä haasteita.
Lidwave’n ratkaisumalli
Lidwave esittelee LiDAR 2.0:n, edullisen system-on-chip LiDAR-järjestelmän massamarkkinoille. Lidwave’n ainutlaatuinen Finite Coherent Ranging (FCR) -teknologia yhdistää kaikki kriittiset komponentit yhdelle sirulle, mikä yksinkertaistaa tuotantoprosessia ja laskee kustannuksia merkittävästi.
Tämä lähestymistapa mahdollistaa sekä etäisyyden että nopeuden tarkan mittaamisen ja tarjoaa korkearesoluutioista dataa, joka auttaa järjestelmiä ymmärtämään ympäristöään paremmin. Lidwave’n koherentti aistintatekniikka tarjoaa Doppler-dataa pikselitasolla syvyystiedon ohella, mikä parantaa koneiden päätöksentekoa ja ymmärrystä ympäristöstään.
Lidwave’n syntyhistoria
Vidal perusti Lidwave’n yhdessä Yossi Kabessan ja Uri Weissin kanssa Jerusalemissa vuonna 2021. Yritys keskittyy koherenttiin optiikkaan, joka hyödyntää valon kvantti-ilmiöitä kuvantamistarkoituksiin. Yrityksellä on yli 10 vuoden kokemus koherentin optiikan alalta, mikä mahdollistaa sirupohjaisen LiDAR-teknologian kehityksen.
4D-merkintä viittaa ajan, eli neljännen ulottuvuuden, käsittelyyn, mikä mahdollistaa liikkuvien kohteiden kuten autojen liikkeen ja nopeuden tarkemman havainnoinnin. Tämä ominaisuus parantaa kuvien resoluutiota ja auttaa erottelemaan kohteet niiden liiketilojen mukaan.
Sijoittajien kiinnostus
Sijoittajat ovat tunnistaneet Lidwave’n potentiaalin tuoda skaalautuvuutta ja laajaa käyttöönottoa LiDAR-teknologiaan. Uuden 4D-sirun ansiosta perinteisten LiDAR-järjestelmien monimutkaisuus ja kustannukset vähenevät. Lidwave tekee yhteistyötä johtavien valmistajien ja teollisuusautomaation toimijoiden kanssa tuodakseen uuden autonomian aikakauden massamarkkinoille.
Yritys pyrkii laajentamaan tuotantoaan ja teknologiansa soveltamisalueita, mikä voi parantaa turvallisuutta ja tehostaa automaatiota. Lidwave’n suunnitelmana on tarjota uusi ratkaisumalli markkinoille, ja viimeaikaiset investoinnit puolijohdeteollisuuteen ovat mahdollistaneet innovatiivisten optisten komponenttien integroinnin piikiekkoihin.


































