Microsoft Esittelee Uuden Sukupolven AI-agentteja
Microsoft on julkistanut uuden sukupolven AI-agentit, jotka tukevat yli 1,800 eri mallia. Tämä tarjoaa yrityksille mahdollisuuden kehittää omia autonomisia agentteja ilman monimutkaista koodausta, mahdollistaen näin yksilöidyt ratkaisut ja tehokkuuden parantamisen eri liiketoiminnoissa.
Tärkeimmät Havainnot
- Microsoft 365 Copilot mahdollistaa no-code- ja low-code-ratkaisut autonomisten agenttien luomiseen.
- Azuren AI-katalogin laaja valikoima tukee “bring-your-own” -mallia, mikä tarjoaa käyttäjille vapauden testata eri malleja.
- Uudet valmiit agentit helpottavat päivittäisiä toistuvia ja monimutkaisempia tehtäviä, erityisesti HR- ja käännöstehtävissä.
- Ensimmäisiä käyttötapauksia ovat McKinseyn asiakasperehdytysagentti ja Thomson Reutersin oikeudellisen prosessin agentti.
- Suuret kielimallit (LLM) ovat tehneet AI-agenteista entistä monipuolisempia ja hyödyllisempiä.
Microsoftin uudet AI-agentit tukevat yli 1,800 mallia, mikä on herättänyt laajaa huomiota yritysmaailmassa. Yritysten johtajat haluavat konkreettisia tuloksia ja relevantteja käyttötapauksia, ja Microsoftin uusi työkalu, Microsoft 365 Copilot, pyrkii vastaamaan näihin tarpeisiin tarjoamalla no-code- ja low-code-mahdollisuuksia. Näin käyttäjät voivat rakentaa joko omia autonomisia agentteja tai ottaa käyttöön valmiita agentteja ilman monimutkaista ohjelmointia.
Tämä tapahtuu “bring-your-own”-mallin avulla, joka antaa pääsyn Azuren AI-katalogin yli 1,800 malliin.
Tukemassa yksilöityä osaamista ja mallivaihtoehtoja
IDC:n mukaan seuraavien 24 kuukauden aikana yhä useammat yritykset kehittävät yksilöityjä AI-työkaluja. Microsoft on laajentanut Copilotin ominaisuuksia tukemaan agenttipohjaista AI:ta, ja käyttäjät voivat luoda agentteja, jotka toimivat itsenäisesti ilman käyttäjän ohjeistusta. Näihin kuuluu mahdollisuus käyttää valmiita mallipohjia Copilot Studiossa sekä uusi Agent SDK, joka avaa mahdollisuuksia rakentaa monikanavaisia agentteja, jotka integroituvat useisiin Microsoftin ja kolmannen osapuolen palveluihin.
- Uudet integraatiot Azure AI Foundryn kanssa tukevat niin sanottua “bring-your-own-knowledge” ja “bring-your-own-model” -ratkaisuja.
- Käyttäjät voivat hyödyntää Azuren laajaa mallikatalogia testaten erilaisia malleja turvallisesti ilman, että heidät lukitaan yhteen vaihtoehtoon.
Kaikki tehtävät eivät vaadi räätälöityjä ratkaisuja, ja Microsoft esittelee useita valmiita agentteja Copilotissa. Nämä agentit voivat automatisoida yksinkertaisia, toistuvia tehtäviä tai monimutkaisempia toimenpiteitä. Esimerkkejä näistä ovat SharePointin agentit, jotka voidaan muokata yrityksen tarpeisiin, ja työntekijän itsepalveluagentti, joka vastaa yleisiin työhön liittyviin kysymyksiin.
Muita esimerkkejä ovat fasilitaattoriagentti, joka ottaa reaaliaikaisia muistiinpanoja ja käännösagentti, joka tarjoaa reaaliaikaista käännöstä jopa yhdeksällä kielellä. Uusi Azure AI Foundry SDK helpottaa kehittäjien työskentelyä agenttien mukauttamisessa ja hallinnassa.
Ensimmäiset käyttötapaukset ovat keskittyneet tukitehtäviin kuten IT-tukipisteiden hallintaan ja HR-skenaarioihin kuten perehdytykseen. Esimerkiksi McKinsey & Company kehittää yhdessä Microsoftin kanssa agenttia, joka nopeuttaa asiakasperehdytystä, ja Thomson Reuters on rakentanut agentin, joka tehostaa oikeudellista huolellisuusprosessia.
Tässä agentit tarjoavat käytännön esimerkkejä siitä, kuinka AI-agentit voivat tehostaa monimutkaisia prosesseja ja parantaa tehokkuutta vähentäen samalla kuluja.
Vaikka agentit saavat nyt paljon huomiota, ne eivät ole uusi ilmiö. Viimeaikaiset edistykset suurissa kielimalleissa (LLM) ovat kuitenkin tehneet AI-agenteista entistä hyödyllisempiä. Agentit toimivat kerroksena LLMien päällä, keräten ja analysoiden tietoa, jotta ne voivat tarjota ihmisille suosituksia tai toimia itsenäisesti.
Microsoftin pitkän aikavälin panostus keskustelevaan AI:hin on nyt tuottamassa hedelmää, kun agentit kykenevät tuottamaan käyttäjille reaaliaikaista kontekstia ja viemään keskusteludataa tekoälyn avulla uusille tasoille.
